Przekładam AI
na sposób pracy ludzi.

Jestem Marcin Łaskarzewski. Łączę instructional design w globalnym medtechu z hands-on budowaniem AI. Potrafię zarówno zaprojektować workflow, jak i przełożyć go na instrukcję, szkolenie i sposób pracy, którego użytkownik może się nauczyć.

Zobacz dowody Skąd mam to doświadczenie?Pobierz CV (PDF) →

Od pomysłu do efektu: matowa forma przechodzi w szkło zakończone świetlnym akcentem

Najpierw realna praca użytkownika. Patrzę, co człowiek robi dziś i w którym miejscu AI może pomóc bez dokładania chaosu.

Buduję sam, więc znam ograniczenia. Nie uczę AI wyłącznie z prezentacji — sam pracuję z LLM, API, coding agents i ewaluacją.

Adopcja kończy się użyciem. Instrukcje, materiały i workflow projektuję tak, żeby użytkownik wiedział, kiedy zaufać systemowi, a kiedy go sprawdzić.

01AI Adoption / Enablement

AI ma być częścią pracy,
nie kolejnym narzędziem do otwarcia.

W 3Shape zawodowo przekładam złożoną wiedzę produktową na materiały, instrukcje i workflowy dla użytkowników. Współpracuję z ekspertami produktowymi i technicznymi, a potem upraszczam to, co użytkownik faktycznie musi zrozumieć.

Równolegle sam przebudowałem swój sposób pracy na AI-first: Claude Code, ElevenLabs API, Camtasia i Remotion skróciły montaż filmu z około dwóch tygodni do 2–3 dni.

Zobacz dowody

02Profil

Enablement.
Oparte na praktyce.

Mój wyróżnik to połączenie dwóch stron: potrafię budować rozwiązania AI i potrafię przełożyć złożoną technologię na pracę ludzi.

Instructional design

Mam

3Shape: projektuję doświadczenia edukacyjne dla złożonych produktów cyfrowych w globalnym środowisku medtech.

Knowledge translation

Mam

Przekładam prezentacje ekspertów R&D i workflowy produktowe na materiały użyteczne dla użytkowników.

AI-first workflow

Mam

Własny proces produkcji materiałów skrócił montaż filmu z ok. 2 tygodni do 2–3 dni.

SME collaboration

Mam

Przy TRIOS 6 przygotowałem komplet skryptów i shotlistów do serii materiałów instruktażowych.

Praktyczne AI

Mam

Buduję LLM workflows, integracje API, automatyzacje i narzędzia z human-in-the-loop.

Upskilling i wsparcie

Mam

Dzielę się know-how produkcyjnym i technicznym z zespołem oraz projektuję materiały wspierające samodzielne użycie produktu.

Szukam samodzielnej roli hands-on, w której mogę łączyć analizę problemu, budowę rozwiązania i odpowiedzialność za to, czy ludzie rzeczywiście z niego korzystają.

03Od czego zaczynam?

Firma rośnie tylko do rozmiaru swojego wąskiego gardła.

Przekładam wiedzę firmy na narzędzia, które przyspieszają pracę i odciążają miejsca, w których zbyt wiele zależy od czasu jednej osoby. Najczęściej gardło jest w jednym z trzech miejsc.

Czas jednej osoby

Wycena, termin, odpowiedź na zapytanie: wszystko czeka na jej wolną chwilę. Firma rusza dopiero wtedy, gdy ona ma czas.

Wiedza, której nikt nie spisał

Który produkt pasuje, komu co obiecano, setki pozycji, których nie da się utrzymać w pamięci. Nikt nigdy nie zapisał, jak się to robi.

Manualne, powtarzalne zadania

Przepisywanie z maila do arkusza, ustalanie terminów SMS-ami, ta sama wycena od zera. Rzeczy, które da się zautomatyzować, a dziś zjadają godziny.

04Wybrane realizacje

Adopcja zaczyna się
od realnej pracy.

Najpierw pokazuję własny AI-first workflow i przykłady przekładania złożonej wiedzy na użyteczny proces. Dalej — rozwiązania AI, które zostawiają człowieka w ważnych decyzjach.

AI adoption · medtech

AI-first workflow w realnej pracy

Od materiałów
do gotowego filmu

Analiza, skrypt, audio i montaż.
Człowiek zachowuje kontrolę.

Claude CodeElevenLabs APIHuman review

AI-first workflow w 3Shape

Przeprojektowałem własny proces produkcji materiałów szkoleniowych: Claude Code wspiera analizę materiałów, transkrypcję i skrypty, ElevenLabs API pracę z audio, a Camtasia i Remotion montaż.

~2 tyg. → 2–3 dniczas montażu filmu w moim workflow

Human reviewdecyzje instructional design i kontrola merytoryczna zostają po mojej stronie

Wyzwanie: Produkcja filmu szkoleniowego obejmuje analizę źródeł, transkrypcję, skrypt, audio, montaż i kontrolę jakości. Wiele kroków było wykonywanych ręcznie i sekwencyjnie.
Zakres pracy: Zaprojektowałem AI-first workflow i połączyłem narzędzia w jeden proces: Claude Code, ElevenLabs API, Camtasia i Remotion. AI wspiera wykonanie, ale nie zastępuje decyzji projektowych.
Rezultat: Montaż filmu, który wcześniej zajmował około dwóch tygodni, skrócił się do 2–3 dni.

Automatyzacja ofertowania · branża budowlana

Mniej ręcznego przepisywania

Od zapytania
do projektu wyceny

Zapytanie trafia do systemu.
Decyzja zostaje u handlowca.

PDF i e-mailKatalog produktówWeryfikacja

Asystent ofertowania

Zapytanie z maila, listy materiałowej albo PDF‑a zamienia w uporządkowany projekt wyceny. Brakujące dane oznacza jako pytania, a decyzję zostawia handlowcowi.

Human reviewdecyzja zostaje po stronie handlowca

3 formatymail, lista materiałowa albo PDF

Wyzwanie: Zapytania przychodziły w mailach, listach materiałowych i plikach PDF. Ręczne przepisywanie danych do arkuszy wydłużało przygotowanie każdej wyceny.
Zakres pracy: Projekt procesu od odczytania dokumentu po dopasowanie pozycji do katalogu. Zasady oznaczania brakujących informacji, kontrola handlowca i kryteria akceptacji.
Rezultat: Prototyp dla procesu dystrybutora B2B z branży budowlanej przygotowuje uporządkowany projekt wyceny. Brakujące dane oznacza jako pytania, a decyzję podejmuje handlowiec.

Translator AI

Tłumaczy katalog e-commerce z zachowaniem specjalistycznej terminologii i konwencji każdego rynku. Przy 9 językach i tysiącach produktów człowiek nie wyłapie każdej różnicy, dlatego narzędzie samo ją pokazuje. Wyniki ocenia niezależnie drugi model, według ustalonych kryteriów akceptacji.

9 rynkówkażdy z własnym słownictwem i tonem: „Basket” w Wielkiej Brytanii, „Cart” w USA

Tłumaczenie zwrotnetekst wraca do języka źródłowego, żeby wyłapać zmianę sensu

11 typów treściod przycisków w sklepie po opisy produktów i teksty marketingowe

Wyzwanie: Standardowe tłumaczenia katalogu e-commerce dawały niespójną terminologię specjalistyczną i wymagały ręcznej korekty.
Zakres pracy: Reguły terminologiczne, proces tłumaczenia, kryteria akceptacji i niezależna ocena wyników przez drugi model.
Rezultat: Działający prototyp z powtarzalnym procesem, który pozwala sprawdzać jakość tłumaczeń i trzymać spójną terminologię.

AI we wsparciu sprzedaży · branża edukacyjna

Research, który kończy się listą do pracy

Od publicznych danych
do szans sprzedażowych

Przegląda strony.
Porządkuje i ocenia potencjał.

Agent AIPubliczne źródłaOcena potencjału

Agent do analizy rynku

Przegląda publiczne strony organizacji, zbiera kontakty i ocenia potencjał. Zamiast setek ręcznie przeglądanych stron handlowcy dostają uporządkowaną listę do pracy.

451 z 463organizacji przeanalizowanych i zakwalifikowanych jako szansa sprzedażowa

3 kanały kontaktutelefon, e-mail i social media z publicznych stron

Wyzwanie: Szukanie potencjalnych klientów wymagało ręcznego przeglądania setek stron. Brakowało spójnych danych, które pozwoliłyby ocenić potencjał każdej organizacji.
Zakres pracy: Projekt zadania agenta, odczytywanie publicznych stron, zbieranie kontaktów, zasady oceny i weryfikacji danych oraz zabezpieczenia przed ich zmyślaniem.
Rezultat: Uporządkowana lista potencjalnych klientów z kontaktami i oceną. Wynik to kwalifikacja organizacji do dalszej pracy sprzedażowej, a nie pozyskane zamówienia.

Wsparcie sprzedaży B2B · materiały wykończeniowe

Od potrzeby do pozycji w katalogu

Dobór produktu
z opisu

Opisujesz potrzebę.
System dobiera produkt.

AIKatalog produktówDopasowanie

Konfigurator doboru produktów

Klient opisuje potrzebę własnymi słowami, a narzędzie dobiera produkty z katalogu ponad 6 500 pozycji. Pokazuje stopień dopasowania i źródła parametrów.

6 500+produktów w katalogu obsługiwanym przez narzędzie

Deterministyczne liczbyAI rozumie opis, a kod filtruje katalog i liczy dopasowanie

Wyzwanie: Dobór produktu wymagał wiedzy handlowca. Opisy potrzeb i specyfikacje od klientów trzeba było ręcznie przełożyć na konkretne pozycje z obszernego katalogu.
Zakres pracy: Projekt procesu i podziału zadań: AI interpretuje opis, a kod filtruje katalog i liczy. Do tego reguły dopasowania, kryteria akceptacji i testy na rzeczywistym katalogu.
Rezultat: Działające narzędzie dla producenta materiałów wykończeniowych. Proponuje produkty z katalogu ponad 6 500 pozycji, pokazuje stopień dopasowania i źródła parametrów.

SecondHandy

Największa mapa second handów w Polsce i pierwsza platforma, która łączy sklepy z odzieżą używaną z ich klientami. Droga od wyszukiwarki sklepów do ogólnopolskiego serwisu z modelem abonamentowym.

~18 mlnwyświetleń mapy / rok

~3 000sklepów na mapie

Wyzwanie: Rozproszone informacje o sklepach i dostawach utrudniały zakupy. Sklepy potrzebowały przystępnego sposobu promocji.
Zakres pracy: Produkt i UX, model abonamentowy, SEO, analityka, pozyskiwanie klientów i bieżące prowadzenie całej platformy.
Rezultat: Ogólnopolska platforma łącząca wyszukiwanie sklepów z ich promocją. Dane o skali pochodzą ze strony SecondHandy.

Zobacz

Dropy

Platforma B2B, która łączy popyt kupujących z ofertami dostawców, dotąd rozproszonymi w wiadomościach i arkuszach. Działa z realnymi dostawcami i ma za sobą pierwszą transakcję.

100%dostawców zweryfikowanych po NIP

24 hna dopasowanie pierwszej oferty do zapytań kupujących

Wyzwanie: Popyt kupujących i oferty dostawców były rozproszone w wiadomościach, arkuszach i grupach.
Zakres pracy: Rozpoznanie potrzeb, projekt procesów, budowa platformy, integracje, płatności i testy.
Rezultat: Działająca platforma z realnymi dostawcami i pierwszą transakcją z dopasowania kupującego do sprzedawcy.

Zobacz

Automatyzacja marketingu · branża modowa

Od analizy kosztów do wdrożenia

Infrastruktura
mailingowa

Niższy koszt.
Większa kontrola nad wysyłką.

NotifuseAWS SESIntegracje

Infrastruktura mailingowa

Zamiana drogiego narzędzia do mailingu na Notifuse i AWS SES. Koszt infrastruktury spadł o ok. 92% przy zachowaniu kontroli nad procesem wysyłki.

~92%niższy koszt infrastruktury

5 000+subskrybentów obsługiwanych przez tę infrastrukturę

Wyzwanie: Dotychczasowe narzędzie kosztowało około 4 800 zł rocznie i ograniczało łączenie zdarzeń, list oraz ścieżek klientów.
Zakres pracy: Analiza kosztów i potrzeb, dobór Notifuse i AWS SES, integracje, sprawdzenie dostarczalności i migracja procesów.
Rezultat: Koszt infrastruktury niższy o ok. 92% przy zachowaniu kontroli nad procesem. Zdarzenia i ścieżki klientów są połączone integracjami.

Migracja serwisu · branża modowa

Nowa architektura w kilka dni

Migracja
w 4 dni

Nowy wygląd.
Te same adresy.

AstroCloudflareSEO

Migracja w 4 dni

Serwis aplikacji z branży modowej musiał w kilka dni zejść ze starego serwera. Przenieśliśmy cały serwis na nowoczesną architekturę, w nowym wyglądzie i bez gubienia adresów, z których przychodzi ruch z Google.

4 dniod dostępów do nowej strony na żywo

70× mniej kodumniej JavaScriptu, strona ładuje się szybciej

Wyzwanie: Stary serwer miał zniknąć w ciągu kilku dni, a z nim kilkaset stron: blog, pomoc i dokumenty prawne. Ruch z Google trzymał się starych adresów.
Zakres pracy: Serwis w Astro na Cloudflare Workers, szablony zaprojektowane od zera, import wszystkich wpisów ze zdjęciami, przekierowania 301 z danych Search Console i zgody na cookies w Consent Mode.
Rezultat: Nowa strona działa pod starym adresem od pierwszego dnia. Automatyczny test po starcie: wszystkie stare adresy prowadzą tam, gdzie trzeba. Dokumenty prawne sprawdzone skryptem słowo w słowo.

05Doświadczenie

Skąd mam to
doświadczenie?

Trzy miejsca, które się uzupełniają: etat przy złożonym produkcie, firma wdrażająca rozwiązania u klientów i własne produkty, w których sam odpowiadam za wynik.

06.2024 - teraz

Instructional Designer

3Shape · medtech

Projektuję materiały i doświadczenia edukacyjne dla złożonych produktów cyfrowych. Współpracuję z ekspertami produktowymi i technicznymi, a złożoną wiedzę przekładam na instrukcje, skrypty i materiały wideo. Wypracowałem AI-first workflow z Claude Code, ElevenLabs API, Camtasią i Remotion, który skrócił montaż filmu z ok. 2 tygodni do 2–3 dni.

2025 - teraz

Współzałożyciel, produkty i AI

doet · strategia, marketing i technologia

Odpowiadam za część techniczną projektów dla firm: rozpoznanie procesu, zakres, wycenę techniczną, prototypy, automatyzacje i integracje. Klienci z branży budowlanej, produkcyjnej, modowej i usługowej.

2021 - teraz

Założyciel i operator

SecondHandy / Dropy

Prowadzę własne produkty cyfrowe dla branży second-hand. Odpowiadam za produkt, marketing, SEO, sprzedaż, analitykę, monetyzację i procesy operacyjne. Rozwijam platformę konsumencką i platformę B2B, wykorzystując automatyzacje i AI.

Absolwent AI Biznes Lab Master. Program Mirka Burnejko o budowie systemów AI dla przedsiębiorców i firm.

aibizneslab.pl/premium ↗

Produkty · AI · prototypy

Marcin Łaskarzewski

Łączę trzy perspektywy: buduję produkty i automatyzacje, operuję własnym biznesem oraz zawodowo przekładam złożone produkty na sposób pracy użytkowników w 3Shape.

SecondHandynajwiększa w Polsce platforma sklepów z odzieżą używanąDropyplatforma B2B łącząca kupujących z dostawcami

Top 3 z testu Gallupa · co wnoszę do zespołuLearnerSzybkie uczenie się i testowanie.HarmoniaSzukanie prostych, praktycznych porozumień.CompetitionPodnoszenie poprzeczki i pilnowanie wyniku.

Mój warsztat pracy z AI

Modele i coding agents przyspieszają research, implementację i kontrolę jakości. Wymagania, decyzje, testy i odbiór pozostają po mojej stronie.

RESEARCH

Research i analiza

Zbiera źródła, porządkuje kontekst i pomaga szybko sprawdzić hipotezy.

BUILD

Implementacja

Claude Code i Codex wspierają budowę, integracje, debugowanie i refaktoryzację.

REVIEW

Review

Drugi model lub osobny kontekst krytykuje wynik i szuka luk przed odbiorem.

Kontrola jakości

Wychwytuje błędy i sprawdza zgodność pracy z ustaleniami.

Całość spina mój system pracy

COOOrganizacja projektuZadania, odpowiedzialności, terminy.

KMPamięć projektuUstalenia, instrukcje i historia decyzji.

06Warsztat

Dobieram narzędzia.
Łączę możliwości.

Narzędzie wybieram do problemu, nie odwrotnie. AI wspiera mnie w analizie i wykonaniu, a kierunek, wymagania, testy i odbiór zostają po mojej stronie.

Claude Code
OpenAI Codex
Notion
Trello
ChatGPT
OpenAI API
Claude API
Python
TypeScript
Supabase
Stripe
Cloudflare
Vercel
AWS SES
Google Workspace

07Pierwszy krok

Porozmawiajmy o
konkretnym problemie.

Na rozmowie pokażę działające narzędzia i opowiem, od czego zacząłbym u Was: od jednego powtarzalnego zadania, które dziś zjada najwięcej czasu, i od krótkiej instrukcji dla osób, które będą z rozwiązania korzystać.

Przekładam AIna sposób pracy ludzi.

AI ma być częścią pracy,nie kolejnym narzędziem do otwarcia.

Enablement.Oparte na praktyce.