Zamieniam problemy biznesowe
w działające produkty.

Jestem Marcin Łaskarzewski. Łączę discovery, product thinking i hands-on budowanie z AI. Najpierw sprawdzam problem i najmniejszy sensowny zakres, potem prototypuję, integruję i rozwijam to, co potwierdziło wartość.

Zobacz produktySkąd mam to doświadczenie?Pobierz CV (PDF) →
Od pomysłu do efektu: matowa forma przechodzi w szkło zakończone świetlnym akcentem

Problem przed funkcją. Zaczynam od tego, co użytkownik albo firma naprawdę próbuje osiągnąć.

Szybki test przed dużą budową. Najpierw najmniejszy proof, który pozwala coś zweryfikować na realnych danych.

Ownership po wdrożeniu. Mam doświadczenie nie tylko w budowie, ale też w sprzedaży, operacjach, analityce i utrzymaniu produktów.

01AI Product / Solutions

Od potrzeby
do działającego produktu.

Buduję i operuję własne produkty cyfrowe od 2021 roku. Dzięki temu patrzę szerzej niż na samą funkcję: model danych, user flow, integracje, monetyzację, dystrybucję i to, co wydarzy się po wdrożeniu.

SecondHandy działa ogólnopolsko w swojej niszy, a Dropy buduję jako marketplace B2B od discovery i buyer/seller flows po płatności i pierwsze transakcje.

Zobacz produkty

  • 01Discovery
  • 02MVP / proof
  • 03Produkt i dane
  • 04Walidacja
AI Product / Solutions
02Profil

Produkt.
Nie tylko prototyp.

Najmocniej pasuję do ról, w których trzeba połączyć rozumienie problemu, szybkie wykonanie i odpowiedzialność za to, czy rozwiązanie działa w praktyce.

0→1 product building

Mam

SecondHandy i Dropy budowałem od problemu, modelu procesu i danych po działające funkcje.

Discovery i priorytety

Mam

Własne produkty i projekty klienckie zaczynam od problemu, ograniczeń oraz najmniejszego testowalnego zakresu.

Marketplace i płatności

Mam

Dropy łączy buyer/seller flows, WooCommerce, Stripe Connect i operacje transakcyjne.

AI product patterns

Mam

Buduję workflowy z LLM, ewaluacją, human review i deterministycznymi regułami tam, gdzie model nie powinien decydować.

Dystrybucja i growth

Mam

SecondHandy: 18M zarejestrowanych wyświetleń produktu i społeczność 100k+.

Operacje po wdrożeniu

Mam

Odpowiadam za analitykę, marketing, sprzedaż, monetyzację i bieżące działanie własnych produktów.

Szukam samodzielnej roli hands-on, w której mogę łączyć analizę problemu, budowę rozwiązania i odpowiedzialność za to, czy ludzie rzeczywiście z niego korzystają.

03Od czego zaczynam?

Firma rośnie tylko do rozmiaru swojego wąskiego gardła.

Przekładam wiedzę firmy na narzędzia, które przyspieszają pracę i odciążają miejsca, w których zbyt wiele zależy od czasu jednej osoby. Najczęściej gardło jest w jednym z trzech miejsc.

Czas jednej osoby

Wycena, termin, odpowiedź na zapytanie: wszystko czeka na jej wolną chwilę. Firma rusza dopiero wtedy, gdy ona ma czas.

Wiedza, której nikt nie spisał

Który produkt pasuje, komu co obiecano, setki pozycji, których nie da się utrzymać w pamięci. Nikt nigdy nie zapisał, jak się to robi.

Manualne, powtarzalne zadania

Przepisywanie z maila do arkusza, ustalanie terminów SMS-ami, ta sama wycena od zera. Rzeczy, które da się zautomatyzować, a dziś zjadają godziny.

04Wybrane realizacje

Produkty, które
wyszły poza slajdy.

Na pierwszym planie są własne produkty i rozwiązania, które trzeba było nie tylko zbudować, ale też uruchomić, utrzymać i rozwijać.

Widok platformy SecondHandy

SecondHandy

Największa mapa second handów w Polsce i pierwsza platforma, która łączy sklepy z odzieżą używaną z ich klientami. Droga od wyszukiwarki sklepów do ogólnopolskiego serwisu z modelem abonamentowym.

~18 mlnwyświetleń mapy / rok
~3 000sklepów na mapie
Wyzwanie
Rozproszone informacje o sklepach i dostawach utrudniały zakupy. Sklepy potrzebowały przystępnego sposobu promocji.
Zakres pracy
Produkt i UX, model abonamentowy, SEO, analityka, pozyskiwanie klientów i bieżące prowadzenie całej platformy.
Rezultat
Ogólnopolska platforma łącząca wyszukiwanie sklepów z ich promocją. Dane o skali pochodzą ze strony SecondHandy.
Zobacz
Widok platformy B2B Dropy

Dropy

Platforma B2B, która łączy popyt kupujących z ofertami dostawców, dotąd rozproszonymi w wiadomościach i arkuszach. Działa z realnymi dostawcami i ma za sobą pierwszą transakcję.

100%dostawców zweryfikowanych po NIP
24 hna dopasowanie pierwszej oferty do zapytań kupujących
Wyzwanie
Popyt kupujących i oferty dostawców były rozproszone w wiadomościach, arkuszach i grupach.
Zakres pracy
Rozpoznanie potrzeb, projekt procesów, budowa platformy, integracje, płatności i testy.
Rezultat
Działająca platforma z realnymi dostawcami i pierwszą transakcją z dopasowania kupującego do sprzedawcy.
Zobacz
Widok translatora AI dla e-commerce

Translator AI

Tłumaczy katalog e-commerce z zachowaniem specjalistycznej terminologii i konwencji każdego rynku. Przy 9 językach i tysiącach produktów człowiek nie wyłapie każdej różnicy, dlatego narzędzie samo ją pokazuje. Wyniki ocenia niezależnie drugi model, według ustalonych kryteriów akceptacji.

9 rynkówkażdy z własnym słownictwem i tonem: „Basket” w Wielkiej Brytanii, „Cart” w USA
Tłumaczenie zwrotnetekst wraca do języka źródłowego, żeby wyłapać zmianę sensu
11 typów treściod przycisków w sklepie po opisy produktów i teksty marketingowe
Wyzwanie
Standardowe tłumaczenia katalogu e-commerce dawały niespójną terminologię specjalistyczną i wymagały ręcznej korekty.
Zakres pracy
Reguły terminologiczne, proces tłumaczenia, kryteria akceptacji i niezależna ocena wyników przez drugi model.
Rezultat
Działający prototyp z powtarzalnym procesem, który pozwala sprawdzać jakość tłumaczeń i trzymać spójną terminologię.
Wsparcie sprzedaży B2B · materiały wykończeniowe
Od potrzeby do pozycji w katalogu

Dobór produktu
z opisu

Opisujesz potrzebę.
System dobiera produkt.

AIKatalog produktówDopasowanie

Konfigurator doboru produktów

Klient opisuje potrzebę własnymi słowami, a narzędzie dobiera produkty z katalogu ponad 6 500 pozycji. Pokazuje stopień dopasowania i źródła parametrów.

6 500+produktów w katalogu obsługiwanym przez narzędzie
Deterministyczne liczbyAI rozumie opis, a kod filtruje katalog i liczy dopasowanie
Wyzwanie
Dobór produktu wymagał wiedzy handlowca. Opisy potrzeb i specyfikacje od klientów trzeba było ręcznie przełożyć na konkretne pozycje z obszernego katalogu.
Zakres pracy
Projekt procesu i podziału zadań: AI interpretuje opis, a kod filtruje katalog i liczy. Do tego reguły dopasowania, kryteria akceptacji i testy na rzeczywistym katalogu.
Rezultat
Działające narzędzie dla producenta materiałów wykończeniowych. Proponuje produkty z katalogu ponad 6 500 pozycji, pokazuje stopień dopasowania i źródła parametrów.
Automatyzacja ofertowania · branża budowlana
Mniej ręcznego przepisywania

Od zapytania
do projektu wyceny

Zapytanie trafia do systemu.
Decyzja zostaje u handlowca.

PDF i e-mailKatalog produktówWeryfikacja

Asystent ofertowania

Zapytanie z maila, listy materiałowej albo PDF‑a zamienia w uporządkowany projekt wyceny. Brakujące dane oznacza jako pytania, a decyzję zostawia handlowcowi.

Human reviewdecyzja zostaje po stronie handlowca
3 formatymail, lista materiałowa albo PDF
Wyzwanie
Zapytania przychodziły w mailach, listach materiałowych i plikach PDF. Ręczne przepisywanie danych do arkuszy wydłużało przygotowanie każdej wyceny.
Zakres pracy
Projekt procesu od odczytania dokumentu po dopasowanie pozycji do katalogu. Zasady oznaczania brakujących informacji, kontrola handlowca i kryteria akceptacji.
Rezultat
Prototyp dla procesu dystrybutora B2B z branży budowlanej przygotowuje uporządkowany projekt wyceny. Brakujące dane oznacza jako pytania, a decyzję podejmuje handlowiec.
AI adoption · medtech
AI-first workflow w realnej pracy

Od materiałów
do gotowego filmu

Analiza, skrypt, audio i montaż.
Człowiek zachowuje kontrolę.

Claude CodeElevenLabs APIHuman review

AI-first workflow w 3Shape

Przeprojektowałem własny proces produkcji materiałów szkoleniowych: Claude Code wspiera analizę materiałów, transkrypcję i skrypty, ElevenLabs API pracę z audio, a Camtasia i Remotion montaż.

~2 tyg. → 2–3 dniczas montażu filmu w moim workflow
Human reviewdecyzje instructional design i kontrola merytoryczna zostają po mojej stronie
Wyzwanie
Produkcja filmu szkoleniowego obejmuje analizę źródeł, transkrypcję, skrypt, audio, montaż i kontrolę jakości. Wiele kroków było wykonywanych ręcznie i sekwencyjnie.
Zakres pracy
Zaprojektowałem AI-first workflow i połączyłem narzędzia w jeden proces: Claude Code, ElevenLabs API, Camtasia i Remotion. AI wspiera wykonanie, ale nie zastępuje decyzji projektowych.
Rezultat
Montaż filmu, który wcześniej zajmował około dwóch tygodni, skrócił się do 2–3 dni.
Automatyzacja marketingu · branża modowa
Od analizy kosztów do wdrożenia

Infrastruktura
mailingowa

Niższy koszt.
Większa kontrola nad wysyłką.

NotifuseAWS SESIntegracje

Infrastruktura mailingowa

Zamiana drogiego narzędzia do mailingu na Notifuse i AWS SES. Koszt infrastruktury spadł o ok. 92% przy zachowaniu kontroli nad procesem wysyłki.

~92%niższy koszt infrastruktury
5 000+subskrybentów obsługiwanych przez tę infrastrukturę
Wyzwanie
Dotychczasowe narzędzie kosztowało około 4 800 zł rocznie i ograniczało łączenie zdarzeń, list oraz ścieżek klientów.
Zakres pracy
Analiza kosztów i potrzeb, dobór Notifuse i AWS SES, integracje, sprawdzenie dostarczalności i migracja procesów.
Rezultat
Koszt infrastruktury niższy o ok. 92% przy zachowaniu kontroli nad procesem. Zdarzenia i ścieżki klientów są połączone integracjami.
AI we wsparciu sprzedaży · branża edukacyjna
Research, który kończy się listą do pracy

Od publicznych danych
do szans sprzedażowych

Przegląda strony.
Porządkuje i ocenia potencjał.

Agent AIPubliczne źródłaOcena potencjału

Agent do analizy rynku

Przegląda publiczne strony organizacji, zbiera kontakty i ocenia potencjał. Zamiast setek ręcznie przeglądanych stron handlowcy dostają uporządkowaną listę do pracy.

451 z 463organizacji przeanalizowanych i zakwalifikowanych jako szansa sprzedażowa
3 kanały kontaktutelefon, e-mail i social media z publicznych stron
Wyzwanie
Szukanie potencjalnych klientów wymagało ręcznego przeglądania setek stron. Brakowało spójnych danych, które pozwoliłyby ocenić potencjał każdej organizacji.
Zakres pracy
Projekt zadania agenta, odczytywanie publicznych stron, zbieranie kontaktów, zasady oceny i weryfikacji danych oraz zabezpieczenia przed ich zmyślaniem.
Rezultat
Uporządkowana lista potencjalnych klientów z kontaktami i oceną. Wynik to kwalifikacja organizacji do dalszej pracy sprzedażowej, a nie pozyskane zamówienia.
Migracja serwisu · branża modowa
Nowa architektura w kilka dni

Migracja
w 4 dni

Nowy wygląd.
Te same adresy.

AstroCloudflareSEO

Migracja w 4 dni

Serwis aplikacji z branży modowej musiał w kilka dni zejść ze starego serwera. Przenieśliśmy cały serwis na nowoczesną architekturę, w nowym wyglądzie i bez gubienia adresów, z których przychodzi ruch z Google.

4 dniod dostępów do nowej strony na żywo
70× mniej kodumniej JavaScriptu, strona ładuje się szybciej
Wyzwanie
Stary serwer miał zniknąć w ciągu kilku dni, a z nim kilkaset stron: blog, pomoc i dokumenty prawne. Ruch z Google trzymał się starych adresów.
Zakres pracy
Serwis w Astro na Cloudflare Workers, szablony zaprojektowane od zera, import wszystkich wpisów ze zdjęciami, przekierowania 301 z danych Search Console i zgody na cookies w Consent Mode.
Rezultat
Nowa strona działa pod starym adresem od pierwszego dnia. Automatyczny test po starcie: wszystkie stare adresy prowadzą tam, gdzie trzeba. Dokumenty prawne sprawdzone skryptem słowo w słowo.
05Doświadczenie

Skąd mam to
doświadczenie?

Trzy miejsca, które się uzupełniają: etat przy złożonym produkcie, firma wdrażająca rozwiązania u klientów i własne produkty, w których sam odpowiadam za wynik.

Instructional Designer

3Shape · medtech

Projektuję materiały i doświadczenia edukacyjne dla złożonych produktów cyfrowych. Współpracuję z ekspertami produktowymi i technicznymi, a złożoną wiedzę przekładam na instrukcje, skrypty i materiały wideo. Wypracowałem AI-first workflow z Claude Code, ElevenLabs API, Camtasią i Remotion, który skrócił montaż filmu z ok. 2 tygodni do 2–3 dni.

Współzałożyciel, produkty i AI

doet · strategia, marketing i technologia

Odpowiadam za część techniczną projektów dla firm: rozpoznanie procesu, zakres, wycenę techniczną, prototypy, automatyzacje i integracje. Klienci z branży budowlanej, produkcyjnej, modowej i usługowej.

Założyciel i operator

SecondHandy / Dropy

Prowadzę własne produkty cyfrowe dla branży second-hand. Odpowiadam za produkt, marketing, SEO, sprzedaż, analitykę, monetyzację i procesy operacyjne. Rozwijam platformę konsumencką i platformę B2B, wykorzystując automatyzacje i AI.

AI Biznes Lab

Absolwent AI Biznes Lab Master. Program Mirka Burnejko o budowie systemów AI dla przedsiębiorców i firm.

aibizneslab.pl/premium ↗
Marcin Łaskarzewski
Produkty · AI · prototypy

Marcin Łaskarzewski

Łączę trzy perspektywy: buduję produkty i automatyzacje, operuję własnym biznesem oraz zawodowo przekładam złożone produkty na sposób pracy użytkowników w 3Shape.

SecondHandynajwiększa w Polsce platforma sklepów z odzieżą używanąDropyplatforma B2B łącząca kupujących z dostawcami
Top 3 z testu Gallupa · co wnoszę do zespołuLearnerSzybkie uczenie się i testowanie.HarmoniaSzukanie prostych, praktycznych porozumień.CompetitionPodnoszenie poprzeczki i pilnowanie wyniku.

Mój warsztat pracy z AI

Modele i coding agents przyspieszają research, implementację i kontrolę jakości. Wymagania, decyzje, testy i odbiór pozostają po mojej stronie.

RESEARCH

Research i analiza

Zbiera źródła, porządkuje kontekst i pomaga szybko sprawdzić hipotezy.

BUILD

Implementacja

Claude Code i Codex wspierają budowę, integracje, debugowanie i refaktoryzację.

REVIEW

Review

Drugi model lub osobny kontekst krytykuje wynik i szuka luk przed odbiorem.

QA

Kontrola jakości

Wychwytuje błędy i sprawdza zgodność pracy z ustaleniami.

Całość spina mój system pracy
COOOrganizacja projektuZadania, odpowiedzialności, terminy.
KMPamięć projektuUstalenia, instrukcje i historia decyzji.
06Warsztat

Dobieram narzędzia.
Łączę możliwości.

Narzędzie wybieram do problemu, nie odwrotnie. AI wspiera mnie w analizie i wykonaniu, a kierunek, wymagania, testy i odbiór zostają po mojej stronie.

  • Claude Code
  • OpenAI Codex
  • Notion
  • Trello
  • ChatGPT
  • OpenAI API
  • Claude API
  • Python
  • TypeScript
  • Supabase
  • Stripe
  • Cloudflare
  • Vercel
  • AWS SES
  • Google Workspace
07Pierwszy krok

Porozmawiajmy o
konkretnym problemie.

Na rozmowie pokażę działające narzędzia i opowiem, od czego zacząłbym u Was: od jednego powtarzalnego zadania, które dziś zjada najwięcej czasu, i od krótkiej instrukcji dla osób, które będą z rozwiązania korzystać.